Искусственный интеллект сегодня проникает во все сферы, от создания текстов до обработки изображений, что вызывает смешанные чувства у профессионалов. Архитекторы не исключение: перед ними встаёт дилемма — воспринимать AI как конкурента, способного заменить человека, или же как мощный цифровой инструмент, открывающий новые горизонты для проектирования и автоматизации рутинных задач.
Экспертное мнение: взгляд изнутри профессии
▶️ Чтобы разобраться в этом вопросе, мы обратились к Николаю Фанееву — практикующему архитектору, руководителю проектных групп в бюро IND и автору специализированного курса «AI в архитектуре: от идеи до концепта» на образовательной платформе STEMPS. Ему были заданы пять ключевых вопросов о роли нейросетей в современном проектировании.
Как AI помогает архитекторам в работе?
➡️ Как искусственный интеллект может помочь архитекторам?
По мнению эксперта, AI служит для архитекторов тем же, чем и для других креативных специалистов — он становится катализатором идей. Нейросети позволяют мгновенно визуализировать замысел, проверить концепцию, сделать первый набросок решения. Хотя результат может быть не столь точен и детализирован, как при работе в профессиональных CAD-программах, он даёт мощный импульс для дальнейшего развития проекта и экономит время на начальных, поисковых этапах.
Почему архитекторы медленно внедряют нейросети?
➡️ Почему архитекторы всё ещё редко используют нейросети в своей практике?
Николай Фанеев выделяет три основные причины. Во-первых, консерватизм профессии: архитекторы — мастера, для которых инструменты (вроде Revit или ArchiCAD) имеют особую ценность. Переход на принципиально новые, «немастерские» технологии даётся сложно.
Во-вторых, скептическое отношение формируется из-за обилия низкокачественных примеров генерации. Сообщество, привыкшее к высокой визуальной культуре, часто видит в нейросетях инструмент для дилетантов.
В-третьих, ощущается нехватка специализированных решений. Большинство AI-инструментов — универсальны, и архитекторам приходится самостоятельно адаптировать их под свои нужды, что требует дополнительных усилий и времени.
AI и творчество: партнёрство или замещение?
➡️ AI расширяет творческие возможности архитекторов или, наоборот, ослабляет творческую мышцу?
Распространённый страх, что нейросеть «заменит» архитектора, эксперт называет мифом. AI не обладает собственным замыслом и не читает мысли. Это инструмент, который выполняет поставленную человеком задачу. Если же программа справляется с какой-то работой лучше специалиста, возможно, эта задача была скорее технической, а не подлинно творческой. Таким образом, нейросеть не ослабляет, а, наоборот, усиливает креативный потенциал, беря на себя рутину.
Обратите внимание: Главные цвета года 2021, о которых вы ещё не знаете.
С чего начать освоение AI-инструментов?
➡️ Какие AI-инструменты стоит освоить архитекторам в первую очередь?
Эксперт советует сфокусироваться на двух больших группах: языковых моделях (LLM) и диффузных моделях для генерации изображений.
Среди текстовых помощников безусловным лидером остаётся ChatGPT. Он полезен для формулирования идей, составления технических заданий, редактирования текстов и даже написания простых скриптов.
Для визуальных задач Николай рекомендует обратить внимание на модель FLUX, особенно в связке с интерфейсом ComfyUI, который предоставляет гибкие настройки для контроля результата. Главное — не откладывать, а начать практиковаться, чтобы развить интуицию в работе с этими технологиями.
Типичные ошибки новичков при работе с нейросетями
➡️ Какие частые ошибки при использовании нейросетей допускают архитекторы?
Основная ошибка — ориентироваться на непрофессиональные примеры и ожидать «волшебства». Генерация архитектуры на основе фото арбуза — это забавный эксперимент, но не рабочий кейс. Вместо этого стоит изучать опыт коллег, которые уже интегрировали AI в реальные проекты.
Важно понимать, что нейросеть — сложный математический инструмент, а не магическая палочка. Она требует вдумчивого подхода, практики и чёткой постановки задач. Только тогда она станет по-настоящему полезным союзником в работе.
Больше о архитектуре - https://t.me/+dSEZu3xI7RUyMjUy
Больше интересных статей здесь: Дизайн.
Источник статьи: Нейросети в архитектуре: отвечаем на главные вопросы.
